普及AI教育 增构想力 掌握未来

（香港，2022年6月14日） 两年前，李嘉诚基金会资助香港教育大学500万元提升教材质素，当中包括推行第一阶段「人工智能素养项目」，培育255名准老师，利用终端人工智能教材学习人工智能，并让220多名中学生参与试验计划。「概念先行」的教学模式很受欢迎亦是本课程的特色，不只让学生易於明白人工智能的数据处理过程及其运算逻辑，更能掌握由机器学习和深度学习的角度执行解决方案，发展生活与工作所需的应用。课程更获得政府配对拨款，研究文章於「计算机与教育：人工智能（Computers and Education: Artificial Intelligence）」及 「教育技术与社会（Educational Technology and Society）」等期刊发表，成为全球首个「概念先行」的人工智能教育学术研究，远至芬兰拉普兰大学（University of Lapland）也参加本课程。

基金会很高兴有关项目得到「以点带面」之效，达实质性阶段成果，宣布再捐资420万港元，推行第二阶段丶为期三年的提升人工智能素养课程，计划让1,000名大学生丶中学生参加；教大并会与教育局商议，让更多官立中学参与。

终端人工智能教材由全球三大人工智能晶片科技公司Kneron团队编写，教大人工智能课程负责人江绍祥教授表示：「本人工智能课程最大特色是让不同学术背景学生，也能明白人工智能的运算原理如机器学习及深度学习的演算方法及数据处理，成功收窄不同学术背景学生对人工智能认知的差距，让初学者也有能力开发人工智能应用及明白如何优化应用。」他又指：「普及人工智能教育，是一种思考模式和解难能力的培育，多谢李嘉诚基金会的支持，让我们扩大项目规模，惠及更多学生， 为年轻一代掌握人工智能的应用和参与社会未来的建设奠下巩固基石。」

基金会李嘉诚主席表示：「 每一个人都可以决定自己怎样参与未来，成就未来丶随波未来丶或错过未来。教育工作是决定未来最重要的因素，让下一代跻身为『成就未来』的人，是教育使命，很高兴教大致力落实这项目。无论科技发展步伐如何迅速，不能欠缺构想力环节，否则，成功 ─ 永远是别人的。」

FAQ:

1. 甚麽是人工智能素养（AI Literacy）?

人工智能素养（AI Literacy）可由认知丶元认知丶情感和社会文化四大范畴组成。认知层面包括人工智能概念的认识，例如近年愈来愈重要的机器学习和深度学习的认识；元认知层面涉及利用人工智能概念来解决问题的能力（Problem-solving Ability）；情感层面与人工智能赋能有关，即有多大信心参与人工智能相关的活动，例如认爲自己有没有能力学习丶应用及评估人工智能的应用；社会文化层面可包括人工智能的道德考虑，认识相关的道德原理丶议题和应对方法。

2. 何谓机器学习（Machine Learning）?

机器学习（Machine Learning）是人工智能的一环，使电脑根据用家提供的资料，学会识别资料的属性，根据一定的规律并作出预测。机器学习分为监督式学习（Supervised Learning）和非监督式学习（Unsupervised Learning）。监督式学习的例子有回归分析（Regression Analysis）和K最近邻居演算法（K-nearest Neighbour）；非监督式学习的例子则有K平均分群演算法（K-means Clustering）。

3. 何谓深度学习（Deep Learning）?

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一种，使用模拟大脑神经网络的人工神经网络（Neural Network），例子包括图像辨识。深度学习的神经网路由输入层丶隐藏层和输出层三层架构组成。

4. 何谓数据驱动决策 （Data-driven Decision Making）？

数据驱动决策是人工智能应用中的重要概念。人工智能应用中的机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）都需要为电脑提供大量的数据进行学习丶辨识丶分类丶模拟等运算，然後为用家提供需要的信息和预测，进行决策。用家在收集数据後进行处理丶筛选，确保向电脑提供优质的数据，让电脑作出预测。

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有关李嘉诚基金会

李嘉诚基金会於 1980 年创立，主要专注於支持教育及医疗项目。李嘉诚先生曾经向大家阐述基金会是他第三个儿子的概念，於2006年把三份一财产注入基金会，至今在推动教育丶医疗丶公益扶贫项目已逾300亿港元，其中80%在内地和香港。他认为亚洲在奉献文化上的观念要有突破，要视建立社会的责任和延续後代同样重要，分配财产作捐助，推动社会改善进步；这一念之悟，将为明天带来更多新希望，世界因而更美好。

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